近日，山東天合環境科技有限公司研發的農業四情監測系統技術交流會在濰坊舉行，會上眾多業內人士和客戶朋友到達了現場，經過了解，大家對該款產品給與了高度肯定和充分認可。農業四情監測系統是集成物聯網、大數據、云計算與人工智能技術的智能化農業監測平臺，通過實時采集土壤、氣象、作物生長及病蟲害數據，為農業生產提供精準決策支持，推動農業向科學化、精細化、可持續化轉型。墑情監測土壤水分傳感器、溫度傳感器、電導率(EC)傳感器。實時監測0-100cm土層水分、溫度及鹽分變化，精度達±2%，支持干旱/澇漬預警，指導節水灌溉，避免過度或不足灌溉導致的作物生長不良。苗情監測高清攝像頭、多光譜/高光譜無人機、田間傳感器。采集作物株高、葉面積指數(LAI)、冠層NDVI(歸一化植被指數)等數據，結合深度學習模型分析長勢(如旺長、缺素、倒伏風險)，優化施肥/修剪策略。蟲情監測智能誘蟲燈、AI圖像識別攝像頭、蟲情測報燈。自動捕獲害蟲并識別種類(如棉鈴蟲、稻飛虱)，識別準確率超90%，支持蟲情分級預警，結合遷飛軌跡模型預測遷入時間，減少化學農藥使用40%。災情監測微型氣象站、病害孢子捕捉儀、衛星遙感圖像。監測降雨、風速、溫度、濕度等氣象要素，實時預警暴雨、冰雹、霜凍及白粉病、銹病等流行性病害，與氣象部門數據對接，提前24小時發布災害預警。

會上，天合環境科技有限公司于經理介紹道：“技術架構感知層部署土壤傳感器、氣象站、蟲情測報燈、高清攝像頭等設備，實現多要素數據采集。傳輸層采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等無線通信技術，支持RS-485、Zigbee等近場通信，確保數據實時上傳至云端。平臺層云計算平臺與數據中臺結合，構建病蟲害識別模型、生長模型、預警模型及灌溉/施肥決策模型，支持大數據分析與AI算法運行。應用層通過Web管理平臺與移動App提供四情一張圖、實時監測、遠程控制、智能預警、歷史數據查詢等功能，支持多級權限管理。

　　應用場景與價值

　　精準灌溉與施肥結合土壤墑情與作物需水規律，生成灌溉處方圖，指導智能噴灌系統按需供水，節水率達30%-50%;基于多光譜影像診斷缺素癥，推薦施肥種類與用量。病蟲害防控通過蟲情監測與AI識別，實現精準施藥，減少農藥使用25%，降低環境污染，保障農產品質量安全。災害預警與減損提前24小時發布暴雨、冰雹預警，指導搶收成熟作物或搭建防雹網;災后48小時內生成受災面積報告，為保險理賠提供依據。科研與示范推廣在試驗田、灌溉示范區等區域布設設備，構建多要素、全天候監測網絡，替代傳統人工觀測，提升田間觀測效率60%，縮短試驗周期。"

此次交流會取得了圓滿成功。也歡迎廣大有此需求的客戶前來。